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投资人分享:AI创业企业的技术壁垒和销售落地(预告)

本期乐客独角兽邀请到郑灿分享课程主题“AI创业企业的技术壁垒和销售落地”。

郑灿,浙江大学竺可桢学院计算机专业学士,上海交通大学计算机专业硕士,芝加哥大学MBA,摩根士丹利技术部在中国初期员工之一。现就职于线性资本,投资总监,线性资本 (Linear Venture)关注泛智能、大数据领域的技术驱动型早期项目。目前已投资地平线机器人、Rokid、同盾、点融等超过30个创业团队。
 
投资人分享:AI创业企业的技术壁垒和销售落地(预告)
 
以下是他的分享预告:
 
首先把AI创业企业分成两类,一类是AI基础设施的创业企业,另一类是AI和行业结合的创业企业。
 
前者主要关注AI在整个设计流水线中的落地,解决的是让人工智能的应用变得更简单的问题。典型的例子,美国有一家企业叫做DATAROBOT,他们提供一系列的AI的机器学习的数据模型,对开发者而言则可以简单的引入这些模型到他们的市场当中,通过一些简单的加工,非常方便地进行调试并解决实际中碰到的问题。
 
后者则要提到AI和行业的结合,主要关注AI怎么在具体行业的落地、去解决流程中具体问题。这类相对比较多,也就是AI+金融、AI+医疗等都是这个范围内。
 
这两种分类其实并不严格,有一些企业也很难去界定,大概而言这两类企业在技术壁垒和销售落地上面多多少少都有一些不同。

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